क्या AI आपके निजी स्वास्थ्य डेटा को खतरे में डाल रहा है?

यूसी बर्कले में किए गए एक नए अध्ययन से पता चला है कि वर्तमान अमेरिकी कानूनी ढांचा यह बताने के लिए तैयार नहीं है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लोगों की डिजिटल गोपनीयता को कैसे प्रभावित करता है.


अध्ययन इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि कैसे एआई व्यक्तियों और उनके व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा की पहचान करने के लिए डेटा के विशाल भंडार का उपयोग करने में सक्षम है। प्रमुख शोधकर्ता, अनिल असवानी के अनुसार, AI गतिविधि ट्रैकर्स, स्मार्टफ़ोन और स्मार्टवॉच से एकत्र किए गए चरण डेटा का उपयोग कर सकता है, और व्यक्तियों की पहचान करने के लिए जनसांख्यिकीय डेटा के खिलाफ इसे पार कर सकता है।.

अध्ययन के दौरान, बर्कले के शोधकर्ताओं ने 15,000 अमेरिकी व्यक्तियों से प्राप्त डेटा का उपयोग सफलतापूर्वक प्रदर्शित करने के लिए किया कि वर्तमान कानून और नियम लोगों के निजी स्वास्थ्य डेटा की पर्याप्त रूप से रक्षा नहीं करते हैं। JAMA नेटवर्क ओपन जर्नल में पिछले साल 21 दिसंबर को प्रकाशित किए गए शोध से पता चलता है कि मौजूदा स्वास्थ्य बीमा पोर्टेबिलिटी और जवाबदेही अधिनियम कानून (HIPAA) में तय किए गए गोपनीयता मानकों को लोगों के डेटा का पता लगाने के लिए पुनर्मूल्यांकन की तत्काल आवश्यकता है। ठीक से संरक्षित.

AI आपके डेटा स्वास्थ्य डेटा को खतरे में डाल रहा है

व्यक्तिगत डेटा का पुनर्वितरण

अध्ययन से एक प्रमुख खोज में अज्ञात या छद्म नाम के डेटा का पुनर्वितरण शामिल है। असवानी के अनुसार, स्वास्थ्य संबंधी डेटासेट से सभी पहचानने वाली जानकारी को छीनना व्यक्तियों की सुरक्षा ठीक से नहीं करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि फर्मों के लिए यह संभव है कि वे पहले से अज्ञात डेटा का उपयोग करने के लिए AI का उपयोग करें। असवानी बताते हैं:

"HIPAA नियम आपकी स्वास्थ्य देखभाल को निजी बनाते हैं, लेकिन वे उतना नहीं लेते जितना आप सोचते हैं। कई कंपनियां, जैसे टेक कंपनियां, HIPAA द्वारा कवर नहीं की जाती हैं, और केवल बहुत विशिष्ट जानकारी को वर्तमान HIPAA नियमों द्वारा साझा करने की अनुमति नहीं है। स्वास्थ्य डेटा खरीदने वाली कंपनियां हैं। यह अनाम डेटा माना जाता है, लेकिन उनका संपूर्ण व्यवसाय मॉडल इस डेटा को नाम संलग्न करने और इसे बेचने का एक तरीका खोजना है."

असवानी ने बताया कि कैसे फेसबुक जैसी फर्में संवेदनशील डेटा को एक साथ वापस लाने के लिए इसे अपना व्यवसाय बनाती हैं। दुर्भाग्य से, मौजूदा अमेरिकी कानून फर्मों को पहले से रगड़े गए डेटा को फिर से भेजने से रोकते नहीं हैं, जो लोगों के निजी स्वास्थ्य डेटा को यहां डाल रहा है:

"सिद्धांत रूप में, आप अपने स्मार्टफोन पर फेसबुक से ऐप से डेटा इकट्ठा करने की कल्पना कर सकते हैं, फिर किसी अन्य कंपनी से स्वास्थ्य देखभाल डेटा खरीद सकते हैं और दोनों का मिलान कर सकते हैं। अब उनके पास स्वास्थ्य देखभाल डेटा होगा जो नामों से मेल खाता है, और वे या तो उसके आधार पर विज्ञापन बेचना शुरू कर सकते हैं या वे दूसरों को डेटा बेच सकते हैं."

निहितार्थ स्पष्ट हैं, संभावित स्वास्थ्य समस्याओं से जूझ रहे लोगों के लिए यह स्वास्थ्य डेटा भेदभाव का कारण बन सकता है। किसी भी स्वास्थ्य डेटा को सफलतापूर्वक किसी व्यक्ति को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जिसका उपयोग स्वास्थ्य बीमाकर्ता द्वारा किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया में। चरण डेटा के मामले में, एक अधिक गतिहीन जीवन शैली (कुछ ऐसा है जिसके बारे में स्वास्थ्य बीमाकर्ताओं को स्वचालित रूप से पता नहीं होना चाहिए) उच्चतर प्रीमियम को जन्म दे सकती है.

आसान पहुँच

यूसी बर्कले के अध्ययन से पता चलता है कि एआई की प्रभावकारिता में वृद्धि से निजी क्षेत्र के व्यक्तियों के लिए स्वास्थ्य संबंधी डेटा एकत्र करने की क्षमता बहुत बढ़ जाएगी। शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि यह अनिवार्य रूप से फर्मों के लिए अनैतिक या गुप्त तरीकों से डेटा का उपयोग करने का प्रलोभन पैदा करेगा.

जैसे ही एआई में सुधार होता है, व्यक्तियों को उनके स्वास्थ्य डेटा को उनके खिलाफ नियोक्ताओं, बंधक उधारदाताओं, क्रेडिट कार्ड कंपनियों और बीमा कंपनियों द्वारा दिया जा सकता है। अश्वनी की टीम परेशान है - क्योंकि इससे गर्भावस्था या विकलांगता जैसे कारकों के अनुसार भेदभाव हो सकता है.

एआई भेदभाव

आम समस्या

यह पहली बार नहीं है कि अज्ञात या छद्म नाम वाले डेटा को सफलतापूर्वक व्यक्तियों के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है। MIT द्वारा 2015 में किए गए शोध से पता चला है कि पहले स्क्रब किए गए क्रेडिट कार्ड के डेटा को सफलतापूर्वक पुनः वितरित किया जा सकता है.

एमआईटी ने 10,000 दुकानों से डी-आइडेंटिड डेटा का इस्तेमाल किया, जिसमें 1.1 मिलियन क्रेडिट कार्ड ग्राहकों का विवरण था। प्रमुख शोधकर्ता यवेस-एलेक्जेंडर डी मोंटजॉय के अनुसार, एक व्यक्ति को आसानी से एकल किया जा सकता है यदि विशिष्ट मार्करों को सफलतापूर्वक उजागर किया गया हो। एमआईटी के अनुसार इन महत्वपूर्ण मार्करों को 3 या 4 लेनदेन के डेटा का उपयोग करके खोजा जा सकता है.

अनुसंधान दर्शाता है कि डेटा छद्म नामकरण प्रक्रियाएं फुलप्रूफ से दूर हैं। यह संबंधित है, क्योंकि यूरोपीय संघ में भी जहां जीडीपीआर ने लोगों के डेटा गोपनीयता अधिकारों में बड़े पैमाने पर सुधार किया है - डेटा छद्म नामकरण को कानून को तोड़ने के बिना "विशेष श्रेणी" या संवेदनशील डेटा को संसाधित करने के लिए कंपनियों के लिए एक विधि के रूप में टाल दिया जाता है। विशेष श्रेणी के डेटा में आनुवंशिक डेटा और स्वास्थ्य से संबंधित डेटा शामिल हैं.

नए यूसी बर्कले अध्ययन और पिछले एमआईटी अनुसंधान, दोनों प्रदर्शित करते हैं कि डेटा का छद्म नाम इसे अनिश्चित काल तक सुरक्षित रखने के लिए पर्याप्त नहीं हो सकता है। इसका मतलब यह है कि सबसे आगे की सोच वाले डेटा गोपनीयता बिल भी पर्याप्त रूप से नागरिकों को आरा हमलों से बचा नहीं सकते हैं.

एआई कानून

विधायी अद्यतन की जरूरत है

असवानी और उनके शोधकर्ताओं की टीम ने अमेरिकी सरकार से एआई द्वारा बनाए गए खतरों के खिलाफ लोगों की सुरक्षा के लिए मौजूदा HIPPA कानून को फिर से बनाने और फिर से बनाने का आग्रह किया है। स्वास्थ्य डेटा की रक्षा करने वाले नए नियमों की जरूरत है, लेकिन बर्कले के शोधकर्ता चिंतित हैं कि अमेरिकी नीति निर्माता गलत दिशा में जा रहे हैं:

"आदर्श रूप में, मैं इससे क्या देखना चाहूंगा जो नए नियम या नियम हैं जो स्वास्थ्य डेटा की रक्षा करते हैं। लेकिन वास्तव में अभी भी नियमों को कमजोर करने के लिए एक बड़ा धक्का है। उदाहरण के लिए, HIPAA के लिए नियम बनाने वाले समूह ने डेटा शेयरिंग बढ़ाने पर टिप्पणियों का अनुरोध किया है। जोखिम यह है कि यदि लोगों को पता नहीं है कि क्या हो रहा है, तो हमारे पास मौजूद नियम कमजोर हो जाएंगे। और, तथ्य यह है कि, स्वास्थ्य देखभाल के बारे में हमारी गोपनीयता को खोने का जोखिम वास्तव में बढ़ रहा है और कम नहीं हो रहा है."

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चित्र साभार: metamorworks / Shutterstock.com, पाँच पेड़ / Shutterstock.com, Billion Photos / Shutterstock.com.

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