هل تعرض الذكاء الاصطناعى بياناتك الصحية الخاصة للخطر؟

كشفت دراسة جديدة أنجزت في جامعة كاليفورنيا في بيركلي أن الإطار القانوني الحالي للولايات المتحدة غير مهيأ للتشريع بشأن كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الخصوصية الرقمية للأشخاص.


تركز الدراسة على كيفية تمكن منظمة العفو الدولية من استخدام مستودعات تخزين هائلة من البيانات من أجل تحديد الأفراد وبيانات الصحة الشخصية الخاصة بهم. وفقًا للباحث الرئيسي ، أنيل أسواني ، يمكن لمنظمة العفو الدولية استخدام بيانات الخطوات التي تم جمعها من متتبعي النشاطات ، والهواتف الذكية ، والساعات الذكية ، والإحالة إليها في مقابل البيانات الديموغرافية من أجل تحديد الأفراد.

خلال الدراسة ، استخدم باحثو بيركلي البيانات المستخرجة من 15000 فرد أمريكي لإثبات أن القوانين واللوائح الحالية لا توفر حماية كافية لبيانات الأشخاص الصحية الخاصة. يكشف البحث ، الذي نُشر في 21 ديسمبر من العام الماضي في مجلة JAMA Network Open ، أن معايير الخصوصية المنصوص عليها في تشريع قانون قابلية قابلية التأمين الصحي للمساءلة (HIPAA) بحاجة ماسة إلى إعادة تقييم إذا كانت البيانات الصحية للأشخاص محمية بشكل صحيح.

AI وضع بيانات صحة البيانات الخاصة بك في خطر

إعادة توزيع البيانات الشخصية

تتضمن النتيجة الرئيسية المستخلصة من الدراسة إعادة توزيع البيانات مجهولة الهوية أو المجهولة الاسم. وفقًا لأسواني ، فإن تجريد جميع معلومات التعريف من مجموعات البيانات المتعلقة بالصحة لا يحمي الأفراد بشكل صحيح. هذا لأنه من الممكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة توزيع البيانات التي كانت مجهولة المصدر من قبل. يشرح الأسواني:

"تجعل أنظمة HIPAA الرعاية الصحية الخاصة بك خاصة ، لكنها لا تغطي قدر ما تعتقد. العديد من المجموعات ، مثل شركات التكنولوجيا ، لا تغطيها HIPAA ، ولا يُسمح بمشاركة أجزاء محددة للغاية من المعلومات بقواعد HIPAA الحالية. هناك شركات شراء البيانات الصحية. من المفترض أن تكون بيانات مجهولة المصدر ، لكن نموذج أعمالها بالكامل هو إيجاد طريقة لإرفاق أسماء بهذه البيانات وبيعها."

لقد وصف Aswani كيف تجعل شركات مثل Facebook من عملهم إعادة تجميع البيانات الحساسة معًا. لسوء الحظ ، لا تمنع قوانين الولايات المتحدة الحالية الشركات من إعادة توزيع البيانات التي سبق نقضها ، مما يعرض البيانات الصحية الخاصة للأشخاص للخطر:

"من حيث المبدأ ، يمكنك أن تتخيل Facebook تجميع بيانات الخطوة من التطبيق على هاتفك الذكي ، ثم شراء بيانات الرعاية الصحية من شركة أخرى ومطابقة الاثنين. الآن سيكون لديهم بيانات عن الرعاية الصحية تتوافق مع الأسماء ، ويمكنهم إما البدء في بيع الإعلانات بناءً على ذلك أو يمكنهم بيع البيانات للآخرين."

الآثار واضحة ، بالنسبة للأشخاص الذين يعانون من مشاكل صحية محتملة ، يمكن لهذه البيانات الصحية أن تؤدي إلى التمييز. يمكن استخدام أي بيانات صحية يمكن عزوها بنجاح إلى فرد من قِبل شركات التأمين الصحي ، على سبيل المثال ، في عملية صنع القرار. في حالة البيانات المرحلية ، قد يؤدي نمط الحياة الأكثر استقرارًا (وهو أمر لا ينبغي لشركات التأمين الصحية أن تعرفه تلقائيًا) إلى زيادة أقساط التأمين.

دخول سهل

توضح دراسة جامعة كاليفورنيا في بيركلي أن الزيادة في فعالية الذكاء الاصطناعي ستزيد بشكل كبير من قدرة القطاع الخاص على جمع البيانات المتعلقة بالصحة عن الأفراد. يعتقد الباحثون أن هذا سيخلق حتما إغراء الشركات لاستخدام البيانات بطرق غير أخلاقية أو سرية.

مع تحسن الذكاء الاصطناعى ، يمكن للأفراد أن يجدوا بياناتهم الصحية مرفوعة ضدهم من قبل أرباب العمل ومقرضي الرهن وشركات بطاقات الائتمان وشركات التأمين. فريق Aswani مضطرب - لأن هذا قد يؤدي إلى تمييز الشركات وفقًا لعوامل مثل الحمل أو العجز.

تمييز الذكاء الاصطناعى

مشكلة شائعة

ليست هذه هي المرة الأولى التي تُنسب فيها البيانات مجهولة الهوية أو المستعارة إلى الأفراد. كشفت الأبحاث التي أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 2015 أن بيانات بطاقة الائتمان التي سبق نقضها يمكن إعادة توزيعها بنجاح.

استخدم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بيانات غير محددة من 10000 متجر تحتوي على تفاصيل 1.1 مليون عميل لبطاقات الائتمان. وفقًا للباحث الرئيسي إيف ألكسندر دي مونتجوي ، يمكن تمييز الفرد بسهولة إذا تم اكتشاف علامات محددة بنجاح. وفقًا لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، يمكن اكتشاف هذه العلامات الحيوية باستخدام بيانات من عدد قليل يصل إلى 3 أو 4 معاملات.

يوضح البحث أن عمليات إخفاء أسماء البيانات بعيدة عن أن تكون مضمونة. هذا الأمر مثير للقلق ، لأنه حتى في الاتحاد الأوروبي حيث قام الناتج المحلي الإجمالي بتحسين حقوق خصوصية بيانات الأشخاص بشكل كبير - يتم تعريف الاسم المستعار للبيانات كوسيلة للشركات لمعالجة "فئة خاصة" أو بيانات حساسة دون خرق القانون. تشمل بيانات الفئة الخاصة البيانات والبيانات الوراثية المتعلقة بالصحة.

توضح كل من دراسة UC Berkeley الجديدة وأبحاث معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا السابقة ، أن الاسم المستعار للبيانات قد لا يكون كافياً لتأمينه إلى أجل غير مسمى. هذا يعني أنه حتى أكثر قوانين خصوصية البيانات التي تتطلع إلى الأمام قد لا تحمي المواطنين بشكل كاف من هجمات بانوراما.

منظمة العفو الدولية القانون

التحديثات التشريعية اللازمة

حث أسواني وفريقه من الباحثين الحكومة الأمريكية على "إعادة النظر في قانون HIPPA الحالي وإعادة صياغته" من أجل حماية الناس من المخاطر التي تسببها منظمة العفو الدولية. هناك حاجة إلى لوائح جديدة تحمي البيانات الصحية ، لكن الباحثين في بيركلي قلقون من أن صانعي السياسة في الولايات المتحدة يبدو أنهم يسيرون في الاتجاه الخاطئ:

"من الناحية المثالية ، ما أود أن أراه من هذا هو لوائح أو قواعد جديدة تحمي البيانات الصحية. ولكن هناك بالفعل دفعة كبيرة لإضعاف اللوائح الآن. على سبيل المثال ، طلبت مجموعة وضع القواعد لـ HIPAA تعليقات على زيادة مشاركة البيانات. المخاطرة هي أنه إذا لم يكن الناس على دراية بما يحدث ، فسيتم إضعاف القواعد التي لدينا. والحقيقة هي أن مخاطر فقداننا للسيطرة على خصوصيتنا عندما يتعلق الأمر بالرعاية الصحية تتزايد في الواقع ولا تتناقص."

إذا كانت هذه القصة قد جعلتك تعيد النظر في أمانك على الإنترنت ، فلماذا لا نلقي نظرة على أفضل خدمات VPN الخاصة بنا لمعرفة الطرق التي يمكنك من خلالها البقاء آمنًا على الإنترنت.

أرصدة الصورة: metamorworks / Shutterstock.com ، خمس أشجار / Shutterstock.com ، مليار صورة / Shutterstock.com.

Brayan Jackson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me